صفر تا صد هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
Generative AI for Web Developers & Designers
HTML, CSS, JavaScript
– آموزش کار با هوش مصنوعی مولد و ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه و طراحی وب با HTML و CSS و JavaScript
– سریعتر از همیشه و بدون وقفه و اشکال، همراه با یک دستیار همیشگی به کدنویسی طراحی و توسعه وب بپردازید!
– با هوش مصنوعی مولد قدرت و سرعت کار با اچ تی ام ال و سی اس اس و جاوااسکریپت برای طراحی و توسعه سایت را ۱۰۰ برابر کنید!
سطح مقدماتی – پیشرفته
ویژگی های اصلی مجموعه ” صفر تا صد هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب” در یک نگاه :
- 240 دقیقه آموزش هوش مصنوعی مولد در طراحی سایت و توسعه وب با اچ تی ام ال و سی اس اس و جاوااسکریپت به زبان فارسی و به صورت مثال محور از آشنایی مقدماتی با مفاهیم و ابزارها تا انجام انواع نمونه ها و یادگیری ترفندها و تکنیک ها و تسلط بر کار و روش های بهینه استفاده از آن.
- آموزش فوق العاده کاربردی و سطح یک جهانی برگرفته از اساتید مطرح طراحی و توسعه وب دنیا
- برای اولین بار در ایران ، ترجمه ، فارسی سازی و دوبله شده به فارسی توسط طراحان وب ایرانی
- شامل دو دوره آموزشی فارسی و پروژه محور :
– دوره ” آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس” – HTML, CSS, and Generative AI – Speed Up Your Process
– دوره ” آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوااسکریپت” – AI Programming for JavaScript Developers - همراه با سورس ارزشمند و فایلهای تمرینی پروژه های آموزشی فارسی
- مجموعه ای عالی برای تمام علاقمندان طراحی و توسعه وب و هوش مصنوعی
- همراه با کلکسیون نرم افزار های مطرح کدنویسی Editors & IDEs
هوش مصنوعی مولد چیست ؟ What is Generative AI
هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی زایشی (به انگلیسی: Generative artificial intelligence) نوعی هوش مصنوعی است که در پاسخ به درخواست کاربر، قادر به تولید متن، پاسخ به پرسشها و حل مسائل و تولید تصاویر یا دیگر آثار خلاقانه است.
برخلاف سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین سنتی که برای کارهای خاص طراحی شدهاند، پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد از الگوریتمهای پیشرفته، معمولاً مبتنی بر تکنیکهای یادگیری عمیق، برای تولید مستقل خروجیهای جدید و مرتبط با زمینه استفاده میکنند.
هوش مصنوعی مولد یک فناوری هیجانانگیز برای هر کسی است که دوست دارد رویاپردازی کند و هنر، طراحی محصول، روشهای متنی منحصربهفرد و نشانههای کلمه و موارد دیگر را تجربه کند. این نوعی هوش مصنوعی است که از یک مدل زبان بزرگ برای ترجمه کلمات معمولی و سایر ورودیها به خلاقیتهای خارقالعاده هوش مصنوعی استفاده میکند.
هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی و طراحی وب
هوش مصنوعی مولد برای کدنویسی به دلیل پیشرفتهای اخیر در فناوریهای مدل زبان بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) امکانپذیر است.
این مدل ها از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی بزرگی استفاده میکنند که بر روی مجموعه دادههای وسیعی از کد منبع مختلف آموزش دیدهاند که نتیجه آن می شود پاسخ های دقیق و هوشمند به بسیاری از پرسشهای مرتبط با کدنویسی شما تا یک دستیاربرنامه نویس باهوش و حرفه ای داشته باشید.
مشاهده نمونه فیلم معرفی دوره ” آموزش هوش مصنوعی برای HTML و CSS”
دوره آموزشی فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس”
HTML, CSS, and Generative AI – Speed Up Your Process
دوران یادگیری کدنویسی از طریق کتاب به پایان رسیده. حتی منابع الکترونیکی و آنلاین نیز کم کم محبوبیت خود را از دست می دهند. امروزه، هوش مصنوعی به ابزاری پرکاربرد برای نوشتن کدهای پایه تبدیل شده است. با اینکه این فناوری مزایای زیادی دارد، اما با چالش هایی هم همراه است.
برای مثال، هوش مصنوعی می تواند در نوشتن کدهای ابتدایی کمک کند، اما همچنان به یک کاربر وارد به کار نیاز دارد.
در این دوره آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس، به شما نشان می دهیم که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می توانند کل فرآیند برنامه نویسی را سرعت ببخشند.
با رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، برای توسعه دهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آن ها برای نمونه سازی، طراحی رابط کاربری، تست و موارد دیگر بهره برد.
عناوین و سرفصل های دوره آموزشی فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای HTML و CSS”
مقدمه
1- هوش مصنوعی مولد چگونه می تواند به HTML و CSS کمک کند؟
2- آنچه باید بدانید
3- نحوه کار این دوره
فصل اول – برنامه ریزی
1- برنامه ریزی محتوا
2- نقشه سایت و نشانه گذاری سازگار با SEO
3- تحقیق کلمات کلیدی با هوش مصنوعی
4- نمونه سازی (Prototyping)
5- استفاده از جای گذاری های محتوایی
6- چالش- ایجاد نقشه سایت برای وبسایت
7- راه حل – ایجاد نقشه سایت برای وبسایت
فصل دوم – تولید اِچ تی اِم اِل
1- بررسی کیفیت تولیدکننده های HTML
2- استفاده از AI برای ایجاد بخش های وبسایت
3- تولید قالب های کامل HTML
4- استفاده از فریم ورک ها با هوش مصنوعی
5- چالش – ایجاد یک قالب HTML با هوش مصنوعی
6- راه حل – ایجاد یک قالب HTML با هوش مصنوعی
فصل سوم – تولید سی اِس اِس
1- مهندسی پرامپت های CSS
2- طرح های رنگی و تایپوگرافی
3- تعریف متغیرهای CSS با هوش مصنوعی
4- ایجاد استایل برای عناصر صفحه
5- تولید Layout های کامل
6- ایجاد طراحی واکنش گرا با هوش مصنوعی
7- چالش – تولید CSS برای قالب HTML
8- راه حل – تولید CSS برای قالب HTML
فصل چهارم – سایر ابزارهای مفید
1- GitHub Copilot
2- ابزارهای مختلف هوش مصنوعی
3- ابزارهای تست هوش مصنوعی
فصل پنجم – نتیجه گیری
1- گام های بعدی
مشاهده نمونه فیلم معرفی دوره ” آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی Javascript”
دوره آموزشی فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوا اسکریپت”
AI Programming for JavaScript Developers
هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به یکی از نیازهای ضروری در پروژه های برنامه نویسی جاوااسکریپت تبدیل شده است. شما می توانید از فناوری های هوش مصنوعی برای بهبود رابط کاربری استفاده کنید و همچنین با استفاده از جاوااسکریپت بر اساس چندین سیستم هوش مصنوعی، برنامه نویسی کنید.
با حرکت به سمت دنیایی که در آن برنامه نویسی هوش مصنوعی در حال عادی تر شدن است، اکوسیستم جاوااسکریپت ابزارهایی را در اختیار دارد که کار شما به عنوان یک برنامه نویس را آسان تر می کند.
در این دوره آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوا اسکریپت، گزینه های موجود را بررسی می کنیم و به شما نشان می دهیم که چگونه برنامه های چت و تحلیل متن را با استفاده از کتابخانه های جاوااسکریپت در Node.js بسازید.
پس از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود متن ها را تحلیل کرده و برنامه های چت با خروجی ساختارمند ایجاد کنید. همچنین یاد می گیرید که نتایج را در پایگاه های داده ای که برای بسیاری از برنامه نویسان جاوااسکریپت آشنا هستند، ذخیره کنید.
عناوین و سرفصل های دوره آموزشی فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوااسکریپت”
مقدمه
1- آموزش ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی
2- درک هوش مصنوعی در اکوسیستم جاوااسکریپت
3- پیش نیازها
4- آنچه باید بدانید
فصل اول – ساخت برنامه
1- نصب OpenAI با npm
2- تولید کلید API
3- انتخاب و تنظیم یک مدل زبانی
فصل دوم – کار با پرامپت ها
1- نوشتن توابع
2- کار با Stream ها
3- ایجاد یک پرامپت
4- بازسازی توابع با استفاده از پرامپت های کد
5- تنظیم Templates ها
6- چالش – سفارشی کردن سوالات
7- راه حل – سفارشی کردن سوالات
فصل سوم – استفاده از اِی پی آیِ ها
1- دریافت ورودی کاربر با Readline
2- ایجاد توضیحات تصویری بر اساس یک URL
3- تبدیل فایل های صوتی به متن با OpenAI
4- ساخت یک برنامه Node برای تبدیل صوت به متن
5- استفاده از DALL-E 3 برای تولید تصاویر
فصل چهارم – سفارشی سازی اِی پی آی دستیار
1- استفاده از Playground مربوط به Assistants API
2- ایجاد یک دستیار در برنامه Node
3- افزودن پیام ها به رشته ها
4- اجرای پاسخ دستیار و تجزیه آن
فصل پنجم – استفاده از قابلیت های لَنگ چِین
1- راه اندازی یک پروژه LangChain
2- ایجاد یک قالب چت
3- استفاده از توالی های قابل اجرا (Runnable Sequence)
4- ترکیب چندین زنجیره
فصل ششم – نتیجه گیری
1- گام های بعدی
قوانین ارسال دیدگاه در سایت