No products in the cart.
معرفی مجموعه صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون
آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون آریا گستر افزار، یک مجموعه کاربردی و مثالمحور برای برنامهنویسانی است که میخواهند از قدرت هوش مصنوعی مولد در توسعه نرمافزارهای پایتون استفاده کنند. در این پکیج، با ابزارها و فناوریهای جدید هوش مصنوعی مولد آشنا میشوید و از طریق آموزشهای عملی و چالشهای تمرینی، مهارت خود را در این حوزه افزایش میدهید. تمامی آموزشها به فارسی دوبله و بومیسازی شدهاند تا بتوانید بدون نیاز به منابع پراکنده، قدرت و سرعت برنامهنویسی پایتون را چندین برابر افزایش دهید.
این مجموعه شامل بیش از ۱۴۰ دقیقه آموزش ویدئویی فارسی است که از آشنایی مقدماتی با مفاهیم و ابزارها تا انجام نمونههای عملی و یادگیری ترفندها و تکنیکهای بهینه استفاده از هوش مصنوعی مولد را پوشش میدهد. در این دوره یاد میگیرید چگونه از OpenAI API برای ساخت چتباتهای هوشمند، کار با مدلهای DALL-E برای تولید تصویر و Whisper برای تبدیل گفتار به متن استفاده کنید. همچنین با گسترش قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ با فراخوانی توابع و ساخت چتبات با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، Embeddings و ChromaDB آشنا میشوید.
اگر برنامهنویس پایتون هستید و میخواهید با استفاده از هوش مصنوعی مولد، کدنویسی سریعتر و بدون وقفه را تجربه کنید، این دوره میتواند نقطه شروع مناسبی برای شما باشد. در ادامه این صفحه میتوانید ویدئوی معرفی دوره، نمونه جلسات، سرفصل کامل آموزش و اطلاعات تکمیلی را مشاهده کنید.
در یک نگاه
۱۴۰ دقیقه آموزش ویدئویی فارسی
مناسب سطح مقدماتی تا پیشرفته
آموزش مثالمحور و پروژهمحور
دوبله اختصاصی آریا گستر افزار
همراه با سورس ارزشمند و فایلهای تمرینی
همراه با کلکسیون نرمافزارهای کدنویسی پایتون
ویدئوی معرفی مجموعه آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون
پیش از تهیه مجموعه، پیشنهاد میکنیم ویدئوی معرفی زیر را مشاهده کنید. در این ویدئو با ساختار دوره، شیوه تدریس، کیفیت آموزش، نحوه ارائه مطالب و بخشی از محتوای واقعی جلسات آشنا میشوید تا بتوانید با اطمینان بیشتری برای یادگیری هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون تصمیم بگیرید.
این ویدئو بخشهایی از جلسات واقعی دوره را نمایش میدهد و با روند آموزش، نحوه توضیح مباحث و کیفیت دوبله فارسی آشنا خواهید شد. پیشنهاد میکنیم پس از مشاهده ویدئو، سرفصلهای کامل دوره و نمونه جلسات آموزشی را نیز بررسی کنید تا دید کاملی نسبت به محتوای دوره به دست آورید.
در این ویدئو مشاهده میکنید
معرفی ساختار کامل دوره
آشنایی با شیوه تدریس و کیفیت آموزش
کیفیت دوبله فارسی آریا گستر افزار
بخشی از سرفصلها و جلسات آموزشی
نمونه واقعی آموزشهای دوره
آشنایی با سطح و محتوای دوره
هوش مصنوعی مولد چیست و چه کاربردهایی در برنامهنویسی دارد؟
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی هوش مصنوعی است که در پاسخ به درخواست کاربر، قادر به تولید متن، پاسخ به پرسشها، حل مسائل و تولید تصاویر یا دیگر آثار خلاقانه است. برخلاف سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین سنتی که برای کارهای خاص طراحی شدهاند، پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد از الگوریتمهای پیشرفته، معمولاً مبتنی بر تکنیکهای یادگیری عمیق، برای تولید مستقل خروجیهای جدید و مرتبط با زمینه استفاده میکنند.
هوش مصنوعی مولد یک فناوری هیجانانگیز برای هر کسی است که دوست دارد رویاپردازی کند و هنر، طراحی محصول، روشهای متنی منحصربهفرد و نشانههای کلمه و موارد دیگر را تجربه کند. این نوعی هوش مصنوعی است که از یک مدل زبان بزرگ برای ترجمه کلمات معمولی و سایر ورودیها به خلاقیتهای خارقالعاده هوش مصنوعی استفاده میکند.
هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی به دلیل پیشرفتهای اخیر در فناوریهای مدل زبان بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) امکانپذیر است. این مدلها از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی بزرگی استفاده میکنند که بر روی مجموعه دادههای وسیعی از کد منبع مختلف آموزش دیدهاند که نتیجه آن پاسخهای دقیق و هوشمند به بسیاری از پرسشهای مرتبط با کدنویسی شما تا یک دستیار برنامهنویس باهوش و حرفهای است.
کاربردهای مهم هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی پایتون
تولید و تکمیل کد پایتون بهصورت خودکار
رفع خطا و دیباگ کردن کد
مستندسازی و توضیح کد
تبدیل درخواستهای طبیعی به کد اجرایی
ساخت چتباتهای هوشمند با OpenAI API
تولید تصاویر با مدلهای DALL-E
تبدیل گفتار به متن با Whisper API
ساخت اپلیکیشنهای هوشمند با LangChain
هوش مصنوعی مولد به برنامهنویسان پایتون امکان میدهد تا با سرعت و دقت بیشتری کدنویسی کنند، پروژههای پیچیدهتر را مدیریت کنند و با استفاده از دستیارهای هوشمند، بهرهوری خود را چندین برابر افزایش دهند.
بازار کار هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی پایتون
هوش مصنوعی مولد در سالهای اخیر به یکی از پرتقاضاترین حوزههای تخصصی در بازار کار برنامهنویسی تبدیل شده است. از زمان راهاندازی ChatGPT و انتشار زبانهای مدلسازی جدید توسط شرکت OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزایندهای در جامعه فناوری برای کشف کاربردهای متعدد هوش مصنوعی مولد در توسعه نرمافزار و وب به وجود آمده است. برنامهنویسان پایتون با یادگیری این فناوری میتوانند در صنایع مختلف از جمله توسعه نرمافزار، تحلیل داده، هوش مصنوعی و اتوماسیون به فعالیت بپردازند. تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی مولد و توانایی ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر آن، یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب میشود.
با یادگیری هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی پایتون میتوانید در زمینههای زیر فعالیت کنید
برنامهنویس چتباتهای هوشمند با OpenAI
توسعهدهنده ابزارهای اتوماسیون کدنویسی
توسعهدهنده سیستمهای تولید تصویر با DALL-E
برنامهنویس هوش مصنوعی در صنایع مختلف
توسعهدهنده اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی
متخصص تولید محتوای هوشمند با مدلهای زبانی بزرگ
متخصص LangChain و ساخت چتباتهای با دانش سفارشی
متخصص ساخت اپلیکیشنهای تبدیل گفتار به متن
دوره صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون پایههای لازم برای ورود به این مسیرها را آموزش میدهد. پس از تسلط بر مباحث این دوره، میتوانید با توجه به علاقه خود، یادگیری شاخههای تخصصیتر را ادامه دهید و در مسیر شغلی مورد نظر خود گام بردارید.
آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون مناسب چه کسانی است؟
اگر برنامهنویس پایتون هستید و میخواهید با استفاده از هوش مصنوعی مولد، سرعت و کیفیت کدنویسی خود را افزایش دهید، این دوره میتواند نقطه شروع مناسبی برای شما باشد. محتوای آموزشی به گونهای طراحی شده است که از مفاهیم پایه شروع میشود و به تدریج شما را با ابزارها و تکنیکهای پیشرفتهتر هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی پایتون آشنا میکند. این دوره برای برنامهنویسانی که با پایتون آشنایی دارند اما تجربهای در کار با هوش مصنوعی مولد ندارند، بسیار مناسب است.
این دوره برای افراد زیر مناسب است
برنامهنویسان پایتون که میخواهند از هوش مصنوعی مولد در پروژههای خود استفاده کنند
توسعهدهندگانی که به دنبال افزایش سرعت و بهرهوری کدنویسی هستند
علاقمندان به ساخت چتباتهای هوشمند با OpenAI API
افرادی که قصد ورود به حوزه توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی را دارند
دانشجویان و فارغالتحصیلان رشته کامپیوتر و برنامهنویسی
توسعهدهندگانی که میخواهند با LangChain و ابزارهای مرتبط آشنا شوند
افرادی که به دنبال یادگیری کار با مدلهای DALL-E و Whisper هستند
برنامهنویسانی که میخواهند مهارتهای خود را برای بازار کار ارتقا دهند
پس از پایان این دوره، مهارت کافی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در پروژههای پایتون خود خواهید داشت و میتوانید اپلیکیشنهای هوشمند و پیشرفتهای بسازید که از قدرت مدلهای زبانی بزرگ بهره میبرند.
این دوره برای چه افرادی مناسب نیست؟
افرادی که هیچ آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون ندارند (این دوره نیاز به دانش مقدماتی پایتون دارد).
کسانی که به دنبال یادگیری مبانی تئوری هوش مصنوعی بدون کدنویسی هستند (این دوره عملی و کدنویسیمحور است).
برنامهنویسانی که به دنبال کار با زبانهای دیگر غیر از پایتون هستند (این دوره بر پایتون متمرکز است).
افرادی که به دنبال کاربردهای هوش مصنوعی مولد در طراحی وب هستند (این دوره بر برنامهنویسی پایتون و ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است و مباحث تخصصی طراحی وب با هوش مصنوعی را پوشش نمیدهد).
افرادی که صرفا به دنبال یک آموزش عملی برای ساخت تصاویر گرافیکی با استفاده از هوش مصنوعی مولد هستند (این دوره تصویرسازی با هوش مصنوعی مولد را به صورت عملی پوشش نمیدهد)
اگر به دنبال آموزش تخصصیتر در زمینههای اشارهشده هستید، محصولات زیر میتوانند مکمل مناسبی برای این دوره باشند:
برای شروع این دوره به چه پیشنیازهایی نیاز دارید؟
این دوره برای برنامهنویسانی طراحی شده است که با زبان پایتون آشنایی مقدماتی دارند و میخواهند از هوش مصنوعی مولد در پروژههای خود استفاده کنند. مطالب آموزشی بهصورت گامبهگام و با مثالهای عملی ارائه شدهاند تا بتوانید بهراحتی با ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی مولد در پایتون آشنا شوید.
پیشنیازهای این دوره
آشنایی مقدماتی با زبان برنامهنویسی پایتون
توانایی کار با محیطهای توسعه (IDE) پایتون
آشنایی اولیه با مفاهیم پایه برنامهنویسی
تمایل به یادگیری ابزارها و فناوریهای جدید هوش مصنوعی
پس از پایان این دوره قادر خواهید بود
با OpenAI API کار کرده و چتباتهای هوشمند بسازید.
از مدلهای DALL-E برای تولید تصویر استفاده کنید.
با Whisper API گفتار را به متن تبدیل کنید.
از LangChain برای ساخت چتباتهای با دانش سفارشی استفاده کنید.
با Embeddings و ChromaDB آشنا شوید.
فراخوانی توابع را در مدلهای زبانی بزرگ پیادهسازی کنید.
اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با پایتون بسازید.
این دوره شما را برای ورود به دنیای توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد آماده میکند و مهارتهای عملی لازم برای استفاده از این فناوری در پروژههای واقعی را به شما آموزش میدهد.
در پایان این دوره چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
دوره صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون با هدف آموزش عملی و کاربردی ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی مولد برای برنامهنویسان پایتون طراحی شده است. در این مجموعه، از مفاهیم پایه و راهاندازی OpenAI API شروع میکنید و سپس با ساخت چتباتهای هوشمند، کار با مدلهای DALL-E و Whisper، و گسترش قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ با LangChain آشنا میشوید. مطالب بهصورت گامبهگام و همراه با مثالهای عملی و چالشهای تمرینی ارائه شدهاند تا بتوانید آموختههای خود را در پروژههای واقعی به کار بگیرید.
مهمترین مهارتهایی که در این دوره یاد میگیرید
راهاندازی و کار با OpenAI API
ساخت چتباتهای هوشمند با ChatGPT API
تولید تصاویر با مدل DALL-E
گسترش قابلیتهای LLM با فراخوانی توابع
تبدیل گفتار به متن با Whisper API
تعریف پرامپت و ارسال درخواست به مدلهای زبانی
کار با LangChain برای ساخت چتباتهای با دانش سفارشی
استفاده از Embeddings و ChromaDB برای ذخیرهسازی برداری
ساخت رابط کاربری با Streamlit برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
پس از پایان این دوره، مهارت کافی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در پروژههای پایتون خود خواهید داشت و میتوانید اپلیکیشنهای هوشمند و پیشرفتهای بسازید که از قدرت مدلهای زبانی بزرگ بهره میبرند.
آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون شامل چه دورههایی است؟
مجموعه صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون شامل یک دورهی آموزشی کامل و جامع است که تمام مباحث مورد نیاز برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در پروژههای پایتون را پوشش میدهد. این دوره بهصورت مثالمحور و پروژهمحور طراحی شده و شما را از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته همراهی میکند.
مدرس: Sandy Ludosky
آموزش هوش مصنوعی مولد برای برنامه نویسی پایتون
در این دوره با ابزارها و فناوریهای جدید هوش مصنوعی مولد آشنا میشوید و از طریق آموزشهای عملی و چالشهای تمرینی، مهارت خود را افزایش میدهید. یاد میگیرید چگونه از OpenAI API برای ساخت چتباتهای هوشمند استفاده کنید، با مدلهای DALL-E و Whisper کار کنید و با استفاده از LangChain، Embeddings و ChromaDB، چتباتهای با دانش سفارشی بسازید.
- آموزش مثالمحور و پروژهمحور
- مناسب برنامهنویسان پایتون
- همراه با فایلهای تمرینی و سورس پروژهها
- پوشش ابزارهای OpenAI API، DALL-E، Whisper و LangChain
هر دو دوره به زبان فارسی دوبله شدهاند و همراه با فایلهای تمرینی و نرمافزارهای موردنیاز ارائه میشوند. پیشنهاد میکنیم پیش از بررسی سرفصلها، ویدئوی معرفی هر دوره را نیز مشاهده کنید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای برنامه نویسی پایتون
Generative AI for Python Developers
از زمان راهاندازی ChatGPT و انتشار زبانهای مدلسازی جدید توسط شرکت OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزایندهای در جامعه فناوری برای کشف کاربردهای متعدد هوش مصنوعی مولد در توسعه نرمافزار و وب به وجود آمده است. در این دوره با ابزارها و فناوریهای جدید آشنا میشوید و از طریق آموزشهای عملی و چالشهای تمرینی، مهارت خود را افزایش میدهید.
یاد میگیرید که چگونه از هوش مصنوعی مولد برای ساخت اپلیکیشنهای پایتون نسل جدید استفاده کنید، از جمله OpenAI API که به شما امکان میدهد چتبات دستیار هوشمند خود را مستقیماً درون یک اپلیکیشن طراحی و شخصیسازی کنید. همچنین با مدلهای مولد دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API تمرین میکنید و چگونگی گسترش قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با فراخوانی توابع و ساخت یک چتبات با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، Embeddings و ChromaDB را آموزش میبینید.
مقدمه
- یکپارچهسازی هوش مصنوعی با پایتون
فصل اول – معرفی هوش مصنوعی مولد – آنچه باید بدانید
- هوش مصنوعی مولد – آینده برنامهنویسی
- هوش مصنوعی مولد – پیدایش و تکامل
- آنچه باید بدانید
- ابزارهایی که نیاز دارید
فصل دوم – هوش مصنوعی مولد – مفاهیم کلیدی و شروع به کار
- شروع به کار با OpenAI – ایجاد یک حساب کاربری
- شروع به کار با OpenAI – مفاهیم کلیدی
- شروع یک پروژه جدید – شروع سریع
- پیکربندی پروژه – تنظیم یک کلید API
- تعریف پرامپتها و ارسال درخواستها
فصل سوم – API چت جیپیتی – ساخت یک برنامه چتبات
- مقدمهای بر هوش مصنوعی محاورهای
- تنظیمات و مرور کلی پروژه
- احراز هویت و پیکربندی
- تعریف یک پیام سیستمی با دستورالعملها
- ارسال درخواستها و ایجاد پاسخهای چت
- چالش – ایجاد یک چتبات شوخطبع
- راه حل – ایجاد یک چتبات شوخطبع – بخش ۱
- راه حل: ایجاد یک چتبات شوخطبع – بخش ۲
فصل چهارم – آزمایش با دیگر مدلهای مولد
- معرفی API مدیریت محتوا
- اضافه کردن یک لایه مدیریت
- متن به تصویر: معرفی مدل DALL·E
- ایجاد هنر خلاقانه با DALL·E
- ایجاد گالری تصاویر با DALL·E
- API صوتی Whisper: گفتار به متن
- API صوتی Whisper: رونویسی نمونههای صوتی
- API صوتی Whisper: ترجمه نمونههای صوتی
فصل پنجم – گسترش قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ با فراخوانی توابع
- مقدمهای بر فراخوانی توابع در OpenAI
- تعریف توابع و پارامترها
- توابع فراخوانی
- چالش – اتصال به یک API عمومی
- راه حل – توابع فراخوانی و ایجاد پاسخهای گسترده
فصل ششم – ساخت یک چتبات با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، Embeddings و ChromaDB
- شروع به کار با LangChain
- مفاهیم کلیدی LangChain
- اجزای زنجیرهای (LCEL)
- بارگذاری و تقسیم اسناد
- ایجاد یک پایگاه برداری و Embeddingها (Chroma)
- اجرای زنجیرهها – بازیابی دانش و تولید محتوا
- ایجاد یک رابط کاربری با Streamlit
فصل هفتم – نتیجهگیری
- سخن پایانی و گامهای بعدی
تصاویری از محیط آموزش هوش مصنوعی مولد برای برنامه نویسی پایتون
آشنایی با ChatGPT و نحوه کار مدلهای زبانی بزرگ | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با ChatGPT و نحوه کار مدلهای زبانی بزرگ آشنا میشوید. نمونههایی از کاربردهای ChatGPT مانند نوشتن ایمیل، تصحیح محتوا، خلاصهسازی و حل مسائل ریاضی نشان داده میشود. یاد میگیرید که تعامل با هوش مصنوعی مولد از طریق پرامپت انجام میشود و مدلهای زبانی از دادههای آموزشی برای پیشبینی کلمات بعدی استفاده میکنند. همچنین با مفهوم توکنسازی آشنا میشوید و میبینید که مدلهای GPT روی حجم عظیمی از داده آموزش دیدهاند.
شروع به کار با OpenAI – ایجاد یک حساب کاربری | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با مراحل ایجاد حساب کاربری در OpenAI آشنا میشوید. فرآیند ثبتنام بسیار ساده است و میتوانید با ایمیل، حساب مایکروسافت یا اپل انجام دهید. پس از ثبتنام، هر حساب کاربری جدید ۵ دلار اعتبار اولیه دریافت میکند که برای شروع کار با APIها و مدلهای زبانی کافی است. همچنین نحوه بررسی میزان مصرف روزانه و هزینهها را یاد میگیرید تا بتوانید مدیریت بهتری روی استفاده خود داشته باشید. پس از تکمیل ثبتنام، آماده کشف پلتفرم OpenAI و قابلیتهای آن خواهید بود.
مقدمه ای بر هوش مصنوعی محاوره ای | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با مفاهیم پایه هوش مصنوعی محاورهای آشنا میشوید. چتباتها بهطور سنتی برای خدمات آنلاین و پشتیبانی مشتری استفاده میشوند، اما با ظهور ChatGPT، این فناوری به سطح جدیدی وارد شده است. ChatGPT یک چتبات چندکاره با قابلیتهایی مانند تهیه پیشنویس ایمیل، ترجمه اسناد، تولید کد و ساخت مکالمات انسانگونه است. در این ماژول، قرار است یک عامل مکالمهگر مبتنی بر هوش مصنوعی شبیه به ChatGPT بسازید. با مفاهیمی مانند ChatCompletion API، مدل GPT-3.5 Turbo و نحوه ارسال درخواستها و دریافت پاسخها آشنا میشوید.
معرفی Moderation API در OpenAI | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با Moderation API آشنا میشوید، ابزاری که محتوا را بر اساس خطمشیهای OpenAI بررسی و فیلتر میکند. افزودن یک لایه تعدیل به برنامه، تضمین میکند که محتوای نامناسب مانند نفرتپراکنی، خشونت یا تهدید، شناسایی و فیلتر شوند. این کار به شما کمک میکند محیطی امن و محترمانه برای کاربران فراهم کنید و از کسبوکار خود در برابر محتوای مضر محافظت نمایید.
مقدمهای بر فراخوانی توابع در OpenAI | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با محدودیت مدلهای زبانی در پاسخ به سوالات لحظهای مانند زمان یا آب و هوا آشنا میشوید و سپس راه حل آن یعنی فراخوانی توابع (Function Calling) را یاد میگیرید. این قابلیت به مدلهای زبانی بزرگ اجازه میدهد از APIهای خارجی یا شخصی داده دریافت کنند و پاسخهای خود را گسترش دهند. در این ماژول، یک چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی میسازید که میتواند زبان طبیعی را درک کرده و اطلاعات لحظهای مانند وضعیت آب و هوا را گزارش دهد.
شروع به کار با LangChain | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با فریمورک LangChain آشنا میشوید که ابزاری قدرتمند برای ساخت برنامههای کاربردی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ است. LangChain انعطافپذیر بوده و یکپارچهسازی با OpenAI را آسان میکند. در این ماژول، یک چتبات پشتیبانی مشتری با دانش سفارشی برای یک شرکت کفش میسازید. از OpenAI Embeddings برای ایجاد ارجاعات عددی، ChromaDB بهعنوان پایگاه داده برداری و Streamlit برای ساخت رابط کاربری استفاده میکنید. همچنین با تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) آشنا میشوید که دانش مدل زبانی را با دادههای سفارشی گسترش میدهد.
این دوره شما را با ابزارها و تکنیکهای عملی هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی پایتون آشنا میکند و پس از پایان آن، میتوانید اپلیکیشنهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ بسازید.
مسیر یادگیری هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی پایتون
اگر قصد دارید مهارتهای خود را در حوزه هوش مصنوعی مولد و برنامهنویسی پایتون بهصورت حرفهای گسترش دهید، مسیر یادگیری زیر به شما کمک میکند تا گامبهگام از مبانی عبور کرده و وارد حوزههای تخصصیتر شوید.
صفر تا صد آموزش مبانی برنامه نویسی
پیش از ورود به هوش مصنوعی و پایتون، درک مفاهیم پایه برنامهنویسی مانند الگوریتم، متغیر، شرطها، حلقهها و منطق برنامهنویسی ضروری است. این دوره پایه محکمی برای شروع یادگیری هر زبان برنامهنویسی ایجاد میکند.
صفر تا صد آموزش پایتون – پک ۱
پس از آشنایی با مبانی برنامهنویسی، یادگیری زبان پایتون بهعنوان اصلیترین زبان برنامهنویسی در حوزه هوش مصنوعی ضروری است. این دوره مفاهیم پایه پایتون را بهصورت اصولی آموزش میدهد.
صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون
دورهی اصلی و تخصصی که کار با OpenAI API، ساخت چتباتهای هوشمند، استفاده از مدلهای DALL-E و Whisper و گسترش قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ با LangChain را آموزش میدهد.
صفر تا صد آموزش مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
پس از یادگیری کار عملی با هوش مصنوعی مولد، درک مفاهیم نظری و پایهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ به شما دید عمیقتری میدهد و درک بهتری از نحوه کار این فناوریها پیدا میکنید.
صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
این دوره بهطور تخصصی به کاربردهای هوش مصنوعی مولد در حوزه توسعه و طراحی وب میپردازد و شما را با ابزارها و تکنیکهای استفاده از هوش مصنوعی در پروژههای وب آشنا میکند.
صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در تصویرسازی
این دوره کاربردهای هوش مصنوعی در تولید و ویرایش تصاویر را آموزش میدهد و به شما امکان میدهد با استفاده از مدلهای مولد، تصاویر خلاقانه و حرفهای خلق کنید.
امکانات و فایلهای همراه آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون
فایلهای تمرینی و سورس پروژهها
در کنار آموزشهای ویدئویی، سورس کامل و فایلهای تمرینی تمام پروژههای آموزشی در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید همزمان با مشاهده آموزشها، کدها را اجرا کرده و مهارت عملی خود را تقویت کنید.
آموزش عملی و پروژهمحور با OpenAI API
مطالب دوره بهصورت کاملاً عملی و با استفاده از پروژههای واقعی مانند ساخت چتبات هوشمند، کار با مدلهای DALL-E و Whisper و پیادهسازی LangChain ارائه شده است.
کلکسیون نرمافزارهای کدنویسی پایتون
مجموعهای از نرمافزارهای مطرح کدنویسی پایتون شامل Editors و IDEهای پرکاربرد در پکیج قرار داده شده است تا بدون نیاز به جستجوی جداگانه، محیط توسعه خود را آماده کنید.
آموزش فارسیسازی شده از اساتید معتبر جهانی
محتوای آموزشی از دورههای معتبر بینالمللی انتخاب، ترجمه، فارسیسازی و دوبله شده تا امکان یادگیری مفاهیم حرفهای هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون به زبان فارسی فراهم شود.
پرسشهای متداول درباره آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون
خیر. این دوره از مفاهیم پایه شروع میشود و برای برنامهنویسانی طراحی شده است که با پایتون آشنایی دارند اما تجربهای در کار با هوش مصنوعی مولد ندارند.
بله. این دوره برای برنامهنویسانی طراحی شده است که آشنایی مقدماتی با زبان پایتون دارند. اگر با پایتون آشنایی ندارید، پیشنهاد میکنیم ابتدا دورهی «صفر تا صد آموزش پایتون – پک ۱» را مشاهده کنید.
خیر. این دوره بر روی کاربرد عملی و کدنویسی با ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند OpenAI API، DALL-E، Whisper و LangChain متمرکز است. برای یادگیری مبانی تئوری هوش مصنوعی، میتوانید به دورهی «مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ» مراجعه کنید.
هر حساب کاربری جدید OpenAI، مقدار ۵ دلار اعتبار اولیه دریافت میکند که برای شروع کار و آشنایی با APIها کافی است. پس از آن، میتوانید با توجه به میزان مصرف، حساب خود را شارژ کنید. در این دوره نحوه مدیریت مصرف و هزینهها را نیز یاد میگیرید.
بله. در صورت وجود فایلهای تمرینی، پروژهها یا سایر فایلهای مرتبط، آنها همراه با دوره در اختیار شما قرار خواهند گرفت. جزئیات این موارد در بخش «امکانات و فایلهای همراه دوره» ذکر شده است.
بله. این دوره شما را با ابزارها و تکنیکهای ساخت اپلیکیشنهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ آشنا میکند و پس از پایان آن، میتوانید چتباتهای هوشمند، ابزارهای تبدیل گفتار به متن و اپلیکیشنهای تولید محتوا با پایتون بسازید.
این دوره بر برنامهنویسی پایتون و ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است. برای یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی وب، میتوانید به دورهی تخصصی «هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب» مراجعه کنید.
بلافاصله پس از تکمیل خرید، لینک دانلود فایلهای دوره به شما نمایش داده میشود و همچنین از طریق حساب کاربری و بخش “سفارشها” در دسترس شما خواهد بود و میتوانید هر زمان که نیاز داشتید آنها را دانلود کنید. همچنین یک نسخه به ایمیل شما نیز ارسال میگردد.
از نظر محتوای آموزشی هیچ تفاوتی وجود ندارد و هر دو شامل یک مجموعه آموزشی هستند. تفاوت در نحوه دریافت محصول است و همچنین در نسخه فیزیکی نرم افزارهای مورد نیاز برای نصب قرار گرفتهاند. در نسخه دانلودی تنها لینک دانلود خود آموزش قرار داده شده است زیرا کاربران میتوانند نرم افزارها را به صورت رایگان از سایتهای دیگر دانلود کنند.
آموزشها دارای قفل نرمافزاری میباشند و در محیط ویندوز قابل استفاده هستند.
بله. مفاهیم آموزش مستقل از نسخه ویندوز هستند و نرمافزارهای معرفیشده روی نسخههای جدید ویندوز نیز قابل استفادهاند.
هر کدام از محصولات آموزشی آریاگستر قابل استفاده روی ۵ کامپیوتر مختلف بدون محدودیت تغییر ویندوز می باشند.
قوانین ارسال دیدگاه در سایت