No products in the cart.
معرفی مجموعه صفر تا صد هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب آریا گستر افزار، یک مجموعه کاربردی و مثالمحور برای طراحان و توسعهدهندگانی است که میخواهند از قدرت هوش مصنوعی مولد در پروژههای وب خود استفاده کنند. در این پکیج، با ابزارها و فناوریهای جدید هوش مصنوعی مولد برای سرعتبخشی به فرآیند طراحی و توسعه وب با HTML، CSS و JavaScript آشنا میشوید. تمامی آموزشها به فارسی دوبله و بومیسازی شدهاند تا بتوانید بدون نیاز به منابع پراکنده، قدرت و سرعت کار با اچتیامال، سیاساس و جاوااسکریپت را چندین برابر افزایش دهید.
این مجموعه شامل بیش از ۲۴۰ دقیقه آموزش ویدئویی فارسی است که از آشنایی مقدماتی با مفاهیم و ابزارها تا انجام نمونههای عملی و یادگیری ترفندها و تکنیکهای بهینه استفاده از هوش مصنوعی مولد را پوشش میدهد. همچنین دو دورهی آموزشی مجزا برای کار با هوش مصنوعی در HTML و CSS و برنامهنویسی جاوااسکریپت در این پکیج گنجانده شده است. فایلهای تمرینی و سورس ارزشمند پروژههای آموزشی و کلکسیون نرمافزارهای کدنویسی نیز همراه دوره ارائه شده است.
اگر توسعهدهنده یا طراح وب هستید و میخواهید با استفاده از هوش مصنوعی مولد، فرآیند طراحی و کدنویسی خود را سرعت ببخشید، این دوره میتواند نقطه شروع مناسبی برای شما باشد. در ادامه این صفحه میتوانید ویدئوی معرفی دوره، نمونه جلسات، سرفصل کامل آموزش و اطلاعات تکمیلی را مشاهده کنید.
در یک نگاه
۲۴۰ دقیقه آموزش ویدئویی فارسی
مناسب سطح مقدماتی تا پیشرفته
آموزش مثالمحور و پروژهمحور
دوبله اختصاصی آریا گستر افزار
همراه با سورس ارزشمند و فایلهای تمرینی
همراه با کلکسیون نرمافزارهای کدنویسی
شامل دو دورهی آموزشی مجزا (HTML/CSS و JavaScript)
ویدئوی معرفی مجموعه آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
پیش از تهیه مجموعه، پیشنهاد میکنیم ویدئوی معرفی زیر را مشاهده کنید. در این ویدئو با ساختار دوره، شیوه تدریس، کیفیت آموزش، نحوه ارائه مطالب و بخشی از محتوای واقعی جلسات آشنا میشوید تا بتوانید با اطمینان بیشتری برای یادگیری هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب تصمیم بگیرید.
این ویدئو بخشهایی از جلسات واقعی دوره را نمایش میدهد و با روند آموزش، نحوه توضیح مباحث و کیفیت دوبله فارسی آشنا خواهید شد. پیشنهاد میکنیم پس از مشاهده ویدئو، سرفصلهای کامل دوره و نمونه جلسات آموزشی را نیز بررسی کنید تا دید کاملی نسبت به محتوای دوره به دست آورید.
در این ویدئو مشاهده میکنید
معرفی ساختار کامل دوره
آشنایی با شیوه تدریس و کیفیت آموزش
کیفیت دوبله فارسی آریا گستر افزار
بخشی از سرفصلها و جلسات آموزشی
نمونه واقعی آموزشهای دوره
آشنایی با سطح و محتوای دوره
هوش مصنوعی مولد چیست و چه کاربردهایی در طراحی وب دارد؟
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی هوش مصنوعی است که در پاسخ به درخواست کاربر، قادر به تولید متن، پاسخ به پرسشها، حل مسائل و تولید تصاویر یا دیگر آثار خلاقانه است. برخلاف سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین سنتی که برای کارهای خاص طراحی شدهاند، پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد از الگوریتمهای پیشرفته، معمولاً مبتنی بر تکنیکهای یادگیری عمیق، برای تولید مستقل خروجیهای جدید و مرتبط با زمینه استفاده میکنند.
هوش مصنوعی مولد یک فناوری هیجانانگیز برای هر کسی است که دوست دارد رویاپردازی کند و هنر، طراحی محصول، روشهای متنی منحصربهفرد و نشانههای کلمه و موارد دیگر را تجربه کند. این نوعی هوش مصنوعی است که از یک مدل زبان بزرگ برای ترجمه کلمات معمولی و سایر ورودیها به خلاقیتهای خارقالعاده هوش مصنوعی استفاده میکند.
هوش مصنوعی مولد در طراحی و توسعه وب به دلیل پیشرفتهای اخیر در فناوریهای مدل زبان بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) امکانپذیر است. این مدلها از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی بزرگی استفاده میکنند که بر روی مجموعه دادههای وسیعی از کد منبع مختلف آموزش دیدهاند که نتیجه آن پاسخهای دقیق و هوشمند به بسیاری از پرسشهای مرتبط با کدنویسی شما تا یک دستیار برنامهنویس باهوش و حرفهای است.
کاربردهای مهم هوش مصنوعی مولد در طراحی و توسعه وب
تولید و تکمیل کدهای HTML، CSS و JavaScript
طراحی سریع نمونههای اولیه (Prototyping)
تحقیق کلمات کلیدی و بهینهسازی سئو
تولید قالبهای کامل وبسایت
طراحی واکنشگرا و ریسپانسیو
تست و دیباگ کردن کدها
تولید توضیحات تصویری و تبدیل صوت به متن
ساخت چتباتها و دستیارهای هوشمند
هوش مصنوعی مولد به طراحان و توسعهدهندگان وب امکان میدهد تا با سرعت و دقت بیشتری پروژههای خود را انجام دهند و با استفاده از دستیارهای هوشمند، بهرهوری خود را چندین برابر افزایش دهند.
بازار کار هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
هوش مصنوعی مولد در سالهای اخیر به یکی از پرتقاضاترین حوزههای تخصصی در بازار کار طراحی و توسعه وب تبدیل شده است. با رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی مولد، برای توسعهدهندگان و طراحان وب ضروری است که بدانند این ابزارها چگونه کار میکنند و چگونه میتوان از آنها برای نمونهسازی، طراحی رابط کاربری، تست و موارد دیگر بهره برد. تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی مولد و توانایی استفاده از آنها در پروژههای وب، یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب میشود.
با یادگیری هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب میتوانید در زمینههای زیر فعالیت کنید
توسعهدهنده وب با استفاده از ابزارهای AI
طراح رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX)
طراح نمونههای اولیه (Prototyping) وبسایت
متخصص سئو و تحقیق کلمات کلیدی با AI
طراح وبسایتهای واکنشگرا و ریسپانسیو
متخصص تست و دیباگ کدها با ابزارهای AI
متخصص تولید و بهینهسازی کدهای HTML، CSS و JavaScript
توسعهدهنده چتباتها و دستیارهای هوشمند وب
دوره صفر تا صد هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب پایههای لازم برای ورود به این مسیرها را آموزش میدهد. پس از تسلط بر مباحث این دوره، میتوانید با توجه به علاقه خود، یادگیری شاخههای تخصصیتر را ادامه دهید و در مسیر شغلی مورد نظر خود گام بردارید.
آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب مناسب چه کسانی است؟
اگر طراح یا توسعهدهنده وب هستید و میخواهید با استفاده از هوش مصنوعی مولد، فرآیند طراحی و کدنویسی خود را سرعت ببخشید، این دوره میتواند نقطه شروع مناسبی برای شما باشد. محتوای آموزشی به گونهای طراحی شده است که از مفاهیم پایه شروع میشود و به تدریج شما را با ابزارها و تکنیکهای پیشرفتهتر هوش مصنوعی مولد در طراحی و توسعه وب آشنا میکند. این دوره برای طراحان و توسعهدهندگانی که با HTML، CSS و JavaScript آشنایی دارند اما تجربهای در کار با هوش مصنوعی مولد ندارند، بسیار مناسب است.
این دوره برای افراد زیر مناسب است
توسعهدهندگان وب که میخواهند از هوش مصنوعی مولد در پروژههای خود استفاده کنند
طراحان وب که به دنبال افزایش سرعت و بهرهوری طراحی هستند
برنامهنویسانی که با HTML، CSS و JavaScript کار میکنند
افرادی که قصد ورود به حوزه توسعه وب با ابزارهای هوش مصنوعی را دارند
دانشجویان و فارغالتحصیلان رشته کامپیوتر و طراحی وب
طراحان رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX)
افرادی که به دنبال یادگیری کار با ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot هستند
توسعهدهندگانی که میخواهند مهارتهای خود را برای بازار کار ارتقا دهند
پس از پایان این دوره، مهارت کافی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در پروژههای طراحی و توسعه وب خود خواهید داشت و میتوانید فرآیند کدنویسی و طراحی خود را بهطور قابلتوجهی سرعت ببخشید.
این دوره برای چه افرادی مناسب نیست؟
افرادی که هیچ آشنایی با HTML، CSS و JavaScript ندارند (این دوره نیاز به دانش مقدماتی این زبانها دارد).
کسانی که به دنبال یادگیری مبانی تئوری هوش مصنوعی بدون کدنویسی هستند (این دوره عملی و کدنویسیمحور است).
طراحانی که صرفاً به دنبال کاربردهای هوش مصنوعی در تصویرسازی هستند (این دوره بر توسعه و طراحی وب متمرکز است).
برنامهنویسانی که با زبانهای غیر از HTML، CSS و JavaScript کار میکنند (این دوره بر این سه زبان متمرکز است).
افرادی که به دنبال کاربردهای هوش مصنوعی در برنامهنویسی پایتون هستند
اگر به دنبال آموزش تخصصیتر در زمینههای اشارهشده هستید، محصولات زیر میتوانند مکمل مناسبی برای این دوره باشند:
برای شروع این دوره به چه پیشنیازهایی نیاز دارید؟
این دوره برای طراحان و توسعهدهندگانی طراحی شده است که با HTML، CSS و JavaScript آشنایی مقدماتی دارند و میخواهند از هوش مصنوعی مولد در پروژههای وب خود استفاده کنند. مطالب آموزشی بهصورت گامبهگام و با مثالهای عملی ارائه شدهاند تا بتوانید بهراحتی با ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی مولد در طراحی و توسعه وب آشنا شوید.
پیشنیازهای این دوره
آشنایی مقدماتی با HTML، CSS و JavaScript
توانایی کار با محیطهای توسعه (IDE) وب
آشنایی اولیه با مفاهیم پایه طراحی و توسعه وب
تمایل به یادگیری ابزارها و فناوریهای جدید هوش مصنوعی
پس از پایان این دوره قادر خواهید بود
با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند طراحی و کدنویسی وب را سرعت ببخشید.
از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید کد، نمونهسازی و بهینهسازی پروژههای وب استفاده کنید.
مدلهای زبانی را در پروژههای جاوااسکریپت خود پیادهسازی کنید.
چتباتها و دستیارهای هوشمند را در وبسایتهای خود به کار بگیرید.
این دوره شما را برای ورود به دنیای توسعه وب با ابزارهای هوش مصنوعی مولد آماده میکند و مهارتهای عملی لازم برای استفاده از این فناوری در پروژههای واقعی را به شما آموزش میدهد.
در پایان این دوره چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
دوره صفر تا صد هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب با هدف آموزش عملی و کاربردی ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی مولد برای طراحان و توسعهدهندگان وب طراحی شده است. در این مجموعه، از برنامهریزی و نمونهسازی اولیه شروع میکنید و سپس با تولید کدهای HTML، CSS و JavaScript با کمک هوش مصنوعی، کار با ابزارهایی مانند GitHub Copilot و استفاده از OpenAI API در پروژههای جاوااسکریپت آشنا میشوید. مطالب بهصورت گامبهگام و همراه با مثالهای عملی و چالشهای تمرینی ارائه شدهاند تا بتوانید آموختههای خود را در پروژههای واقعی به کار بگیرید.
مهمترین مهارتهایی که در این دوره یاد میگیرید
برنامهریزی محتوا، تحقیق کلمات کلیدی و بهینهسازی سئو با هوش مصنوعی
نمونهسازی (Prototyping) و طراحی رابط کاربری با کمک هوش مصنوعی
تولید کدهای HTML و CSS با استفاده از مهندسی پرامپت و فریمورکها
طراحی واکنشگرا و ریسپانسیو با کمک هوش مصنوعی
ایجاد استایلهای پیشرفته و تعریف متغیرهای CSS با هوش مصنوعی
کار با GitHub Copilot و ابزارهای تست هوش مصنوعی
نصب و راهاندازی OpenAI در پروژههای Node.js و تولید کلید API
کار با Streamها و تنظیم Templates برای پرامپتهای کد
تولید توضیحات تصویری، تبدیل صوت به متن و تولید تصاویر با DALL-E
ساخت برنامههای چت و تحلیل متن با جاوااسکریپت
کار با Assistants API و استفاده از Playground مربوط به آن
پیادهسازی LangChain برای ترکیب زنجیرههای اجرایی در جاوااسکریپت
پس از پایان این دوره، مهارت کافی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در پروژههای طراحی و توسعه وب خود خواهید داشت و میتوانید فرآیند کدنویسی و طراحی خود را بهطور قابلتوجهی سرعت ببخشید.
آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب شامل چه دورههایی است؟
مجموعه صفر تا صد هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب شامل دو دورهی آموزشی کامل و مجزا است که هر کدام به یکی از جنبههای مهم استفاده از هوش مصنوعی مولد در طراحی و توسعه وب میپردازند. ترکیب این دو دوره، یک مسیر یادگیری جامع از تولید کدهای HTML و CSS تا برنامهنویسی پیشرفته جاوااسکریپت با هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار میدهد. هر دو دوره به زبان فارسی دوبله و بومیسازی شدهاند و همراه با فایلهای تمرینی ارائه میشوند.
مدرس: Joe Casabona
آموزش هوش مصنوعی برای HTML و CSS
دوران یادگیری کدنویسی از طریق کتاب به پایان رسیده و امروزه هوش مصنوعی به ابزاری پرکاربرد برای نوشتن کدهای پایه تبدیل شده است. در این دوره به شما نشان میدهیم که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند کل فرآیند برنامهنویسی را سرعت ببخشند. با رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی مولد، برای توسعهدهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار میکنند و چگونه میتوان از آنها برای نمونهسازی، طراحی رابط کاربری، تست و موارد دیگر بهره برد.
- برنامهریزی محتوا و تحقیق کلمات کلیدی با هوش مصنوعی
- تولید کدهای HTML و CSS با هوش مصنوعی
- طراحی واکنشگرا و ریسپانسیو
- کار با GitHub Copilot و ابزارهای تست هوش مصنوعی
مدرس: Eve Porcello
آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوااسکریپت
هوش مصنوعی به طور فزایندهای به یکی از نیازهای ضروری در پروژههای برنامهنویسی جاوااسکریپت تبدیل شده است. در این دوره، گزینههای موجود را بررسی میکنیم و به شما نشان میدهیم که چگونه برنامههای چت و تحلیل متن را با استفاده از کتابخانههای جاوااسکریپت در Node.js بسازید. پس از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود متنها را تحلیل کرده و برنامههای چت با خروجی ساختارمند ایجاد کنید. همچنین یاد میگیرید که نتایج را در پایگاههای دادهای که برای بسیاری از برنامهنویسان جاوااسکریپت آشنا هستند، ذخیره کنید.
- نصب و راهاندازی OpenAI در Node.js
- کار با پرامپتها و Streamها
- تولید توضیحات تصویری و تبدیل صوت به متن
- ساخت برنامههای چت و تحلیل متن
- کار با Assistants API و LangChain
تمامی دورهها به زبان فارسی دوبله شدهاند و همراه با فایلهای تمرینی و کلکسیون نرمافزارهای کدنویسی ارائه میشوند. پیشنهاد میکنیم پیش از بررسی سرفصلها، ویدئوی معرفی هر دوره را نیز مشاهده کنید.
آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس
HTML, CSS, and Generative AI – Speed Up Your Process
دوران یادگیری کدنویسی از طریق کتاب به پایان رسیده است. حتی منابع الکترونیکی و آنلاین نیز کمکم محبوبیت خود را از دست میدهند. امروزه، هوش مصنوعی به ابزاری پرکاربرد برای نوشتن کدهای پایه تبدیل شده است. با اینکه این فناوری مزایای زیادی دارد، اما با چالشهایی هم همراه است. برای مثال، هوش مصنوعی میتواند در نوشتن کدهای ابتدایی کمک کند، اما همچنان به یک کاربر وارد به کار نیاز دارد.
در این دوره، به شما نشان میدهیم که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند کل فرآیند برنامهنویسی را سرعت ببخشند. با رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی مولد، برای توسعهدهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار میکنند و چگونه میتوان از آنها برای نمونهسازی، طراحی رابط کاربری، تست و موارد دیگر بهره برد.
مقدمه
- هوش مصنوعی مولد چگونه میتواند به HTML و CSS کمک کند؟
- آنچه باید بدانید
- نحوه کار این دوره
فصل اول – برنامهریزی
- برنامهریزی محتوا
- نقشه سایت و نشانهگذاری سازگار با SEO
- تحقیق کلمات کلیدی با هوش مصنوعی
- نمونهسازی (Prototyping)
- استفاده از جایگذاریهای محتوایی
- چالش – ایجاد نقشه سایت برای وبسایت
- راه حل – ایجاد نقشه سایت برای وبسایت
فصل دوم – تولید HTML
- بررسی کیفیت تولیدکنندههای HTML
- استفاده از AI برای ایجاد بخشهای وبسایت
- تولید قالبهای کامل HTML
- استفاده از فریمورکها با هوش مصنوعی
- چالش – ایجاد یک قالب HTML با هوش مصنوعی
- راه حل – ایجاد یک قالب HTML با هوش مصنوعی
فصل سوم – تولید CSS
- مهندسی پرامپتهای CSS
- طرحهای رنگی و تایپوگرافی
- تعریف متغیرهای CSS با هوش مصنوعی
- ایجاد استایل برای عناصر صفحه
- تولید Layoutهای کامل
- ایجاد طراحی واکنشگرا با هوش مصنوعی
- چالش – تولید CSS برای قالب HTML
- راه حل – تولید CSS برای قالب HTML
فصل چهارم – سایر ابزارهای مفید
- GitHub Copilot
- ابزارهای مختلف هوش مصنوعی
- ابزارهای تست هوش مصنوعی
فصل پنجم – نتیجهگیری
- گامهای بعدی
تصاویری از محیط آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس
برنامهریزی محتوا با هوش مصنوعی | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای برنامهریزی محتوای وبسایت آشنا میشوید. با استفاده از مدلهای زبانی مانند ChatGPT و Google Bard، میتوانید ایدههای اولیه برای ساختار و محتوای یک وبسایت را تولید کنید. در این مثال، برای یک فروشگاه انتشار کتاب، از هوش مصنوعی خواسته میشود تا صفحات و محتوای مورد نیاز را پیشنهاد دهد. همچنین با استفاده از پرامپتهای مناسب، میتوانید از هوش مصنوعی برای تحقیق و الهام گرفتن از وبسایتهای مشابه استفاده کنید. در نهایت، نتایج بهدستآمده را در ابزارهای برنامهریزی محتوا مانند Notion ذخیره میکنید تا در مراحل بعدی طراحی وبسایت از آنها استفاده کنید.
بررسی کیفیت تولیدکنندههای HTML با هوش مصنوعی | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با نحوه ارزیابی کیفیت کدهای HTML تولیدشده توسط هوش مصنوعی آشنا میشوید. با توجه به اینکه HTML یک زبان متنباز و در دسترس است، مدلهای زبانی عملکرد خوبی در تولید آن دارند، اما همچنان نیاز به بررسی و ویرایش دارند. در این ویدئو، خروجی سه مدل مختلف (GPT-4، GPT-3.5 و Google Bard) برای یک پرامپت مشخص مقایسه میشود و نقاط قوت و ضعف هر کدام بررسی میگردد. نکته مهم این است که هیچکدام از مدلها خروجی کامل و بدون نقصی ارائه نمیدهند و به دانش HTML و CSS برای تشخیص کیفیت کد نیاز دارید. همچنین توصیه میشود برای دستیابی به بهترین نتیجه، از چندین مدل مختلف استفاده کرده و خروجی آنها را با هم مقایسه کنید.
مهندسی پرامپتهای CSS با هوش مصنوعی | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با اهمیت مهندسی پرامپت برای تولید کدهای CSS آشنا میشوید. برخلاف HTML، تنوع بیشتری در CSS وجود دارد و پرامپتهای عمومی ممکن است نتایج متفاوتی از مدلهای مختلف ایجاد کنند. برای دریافت خروجی دقیقتر، باید پرامپت خود را با جزئیات کامل مانند رنگها، چیدمان، اندازهها، فونتها و رفتارهای تعاملی (مانند hover) مشخص کنید. در این ویدئو، نتایج سه مدل GPT-4، GPT-3.5 و Google Bard برای یک پرامپت دقیق مقایسه میشود و نشان داده میشود که GPT-4 بهترین نتایج را ارائه میدهد. همچنین توصیه میشود برای حفظ بافت و زمینه، مکالمه با هوش مصنوعی را در طول فرآیند تولید کد ادامه دهید و از نتایج مدلهای مختلف برای دستیابی به بهترین خروجی استفاده کنید.
این دوره شما را با ابزارها و تکنیکهای عملی استفاده از هوش مصنوعی در تولید کدهای HTML و CSS آشنا میکند و پس از پایان آن، میتوانید فرآیند طراحی و کدنویسی وب خود را بهطور قابلتوجهی سرعت ببخشید.
آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوااسکریپت
AI Programming for JavaScript Developers
هوش مصنوعی به طور فزایندهای به یکی از نیازهای ضروری در پروژههای برنامهنویسی جاوااسکریپت تبدیل شده است. شما میتوانید از فناوریهای هوش مصنوعی برای بهبود رابط کاربری استفاده کنید و همچنین با استفاده از جاوااسکریپت بر اساس چندین سیستم هوش مصنوعی، برنامهنویسی کنید. با حرکت به سمت دنیایی که در آن برنامهنویسی هوش مصنوعی در حال عادیتر شدن است، اکوسیستم جاوااسکریپت ابزارهایی را در اختیار دارد که کار شما به عنوان یک برنامهنویس را آسانتر میکند.
در این دوره، گزینههای موجود را بررسی میکنیم و به شما نشان میدهیم که چگونه برنامههای چت و تحلیل متن را با استفاده از کتابخانههای جاوااسکریپت در Node.js بسازید. پس از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود متنها را تحلیل کرده و برنامههای چت با خروجی ساختارمند ایجاد کنید. همچنین یاد میگیرید که نتایج را در پایگاههای دادهای که برای بسیاری از برنامهنویسان جاوااسکریپت آشنا هستند، ذخیره کنید.
مقدمه
- آموزش ساخت برنامههای مجهز به هوش مصنوعی
- درک هوش مصنوعی در اکوسیستم جاوااسکریپت
- پیشنیازها
- آنچه باید بدانید
فصل اول – ساخت برنامه
- نصب OpenAI با npm
- تولید کلید API
- انتخاب و تنظیم یک مدل زبانی
فصل دوم – کار با پرامپتها
- نوشتن توابع
- کار با Streamها
- ایجاد یک پرامپت
- بازسازی توابع با استفاده از پرامپتهای کد
- تنظیم Templatesها
- چالش – سفارشی کردن سوالات
- راه حل – سفارشی کردن سوالات
فصل سوم – استفاده از APIها
- دریافت ورودی کاربر با Readline
- ایجاد توضیحات تصویری بر اساس یک URL
- تبدیل فایلهای صوتی به متن با OpenAI
- ساخت یک برنامه Node برای تبدیل صوت به متن
- استفاده از DALL-E 3 برای تولید تصاویر
فصل چهارم – سفارشیسازی API دستیار
- استفاده از Playground مربوط به Assistants API
- ایجاد یک دستیار در برنامه Node
- افزودن پیامها به رشتهها
- اجرای پاسخ دستیار و تجزیه آن
فصل پنجم – استفاده از قابلیتهای LangChain
- راهاندازی یک پروژه LangChain
- ایجاد یک قالب چت
- استفاده از توالیهای قابل اجرا (Runnable Sequence)
- ترکیب چندین زنجیره
فصل ششم – نتیجهگیری
- گامهای بعدی
تصاویری از محیط آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوااسکریپت
نصب OpenAI با npm | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با مراحل راهاندازی یک پروژه Node.js و نصب کتابخانه OpenAI آشنا میشوید. ابتدا با دستور npm init -y یک فایل package.json ایجاد میکنید تا وابستگیهای پروژه را مدیریت کنید. سپس با دستور npm install --save openai کتابخانه OpenAI را نصب میکنید. در مرحله بعد، با ایجاد یک فایل index.js و استفاده از دستور import، نمونهای از OpenAI ساخته میشود. برای رفع خطای مربوط به استفاده از import در Node.js، باید در فایل package.json، نوع (type) را به module تنظیم کنید. در نهایت، با اجرای فایل با دستور node index، خطای مربوط به عدم وجود API Key را مشاهده میکنید که در ویدئوی بعدی برطرف خواهد شد.
نوشتن توابع و ارسال درخواست به OpenAI API | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با نحوه نوشتن توابع و ارسال درخواست به OpenAI API آشنا میشوید. درخواست به API بهصورت غیرهمزمان ارسال میشود و باید منتظر پاسخ از سمت مدل بمانید. ساختار درخواست شامل یک آرایه از پیامها با نقشهای مختلف است: System برای تعیین دستورالعملها و پیشزمینه، User برای سوال یا ورودی کاربر، و Assistant برای پاسخ مدل. با یک مثال عملی، نحوه پرسیدن سوال درباره نزدیکترین پیست اسکی را مشاهده میکنید و میبینید که مدل چگونه پاسخ دقیقی تولید میکند. این ساختار پایهای برای تعامل با مدلهای زبانی بزرگ است.
دریافت ورودی کاربر با Readline در Node.js | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با کتابخانه استاندارد Readline در Node.js آشنا میشوید که امکان دریافت ورودی از ترمینال را فراهم میکند. با ترکیب این کتابخانه و OpenAI API، یک برنامه چت ساده در خط فرمان (CLI) میسازید که از کاربر سوال میپرسد و پاسخ را از مدل زبانی دریافت میکند. فرآیند شامل دریافت سوال کاربر، ارسال درخواست به OpenAI با تعیین نقشهای system و user، دریافت پاسخ و نمایش آن در ترمینال است. پس از دریافت پاسخ، برنامه با دستور rl.close() از اجرا خارج میشود. این ویدئو نشان میدهد چگونه میتوان با ترکیب ابزارهای ساده Node.js و OpenAI، یک رابط کاربری تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی ساخت.
استفاده از Playground مربوط به Assistants API | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با Assistants API و محیط Playground آن آشنا میشوید که امکان ساخت دستیارهای شخصیسازیشده را فراهم میکند. با ایجاد یک دستیار جدید (مانند Janice، استاد علوم کامپیوتر)، دستورالعملهای اولیه را تعیین کرده و ابزار Code Interpreter را فعال میکنید. سپس با ارسال کد جاوااسکریپت، از دستیار میخواهید کد را بهینهسازی کرده و توضیح دهد که چه تغییراتی اعمال شده است. همچنین میتوانید درخواستهای ترکیبی مانند بازنویسی کد و نوشتن مقدمه برای ارائه در مجمع تکنولوژی را بهصورت همزمان انجام دهید. این ویدئو نشان میدهد که چگونه دستیارهای هوش مصنوعی میتوانند فرآیند توسعه و بهینهسازی کد را تسهیل کنند.
راه اندازی یک پروژه LangChain | ویدئوی رایگان
در این ویدئو با فریمورک LangChain و نحوه راهاندازی آن در پروژههای جاوااسکریپت آشنا میشوید. LangChain مجموعهای از ابزارهاست که توسعه برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی را آسانتر میکند. با استفاده از کتابخانه @langchain/openai، مدل زبانی را راهاندازی کرده و با متد invoke، سوال خود را به مدل ارسال میکنید. در این مثال، از مدل در مورد جمعیت یک شهر سوال میپرسید و پاسخ را بهصورت مستقیم از طریق content دریافت میکنید. در انتها نیز اشاره میشود که در ویدئوهای بعدی، با استفاده از قالبها (Templates) و زنجیرهها (Chains)، امکانات LangChain را قدرتمندتر خواهید کرد.
این دوره شما را با ابزارها و تکنیکهای عملی استفاده از هوش مصنوعی در برنامهنویسی جاوااسکریپت آشنا میکند و پس از پایان آن، میتوانید برنامههای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ را با جاوااسکریپت بسازید.
مسیر پیشنهادی یادگیری هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
اگر قصد دارید مهارتهای خود را در حوزه طراحی و توسعه وب با استفاده از هوش مصنوعی مولد بهصورت حرفهای گسترش دهید، مسیر یادگیری زیر به شما کمک میکند تا گامبهگام از مبانی عبور کرده و وارد حوزههای تخصصیتر شوید.
صفر تا صد آموزش اچ تی ام ال
پیش از ورود به هوش مصنوعی و توسعه وب، آشنایی کامل با زبان HTML بهعنوان پایهی اصلی ساختار وبسایتها ضروری است. این دوره شما را با تمام مفاهیم و تگهای ضروری HTML آشنا میکند.
صفر تا صد آموزش سی اس اس
پس از یادگیری HTML، آشنایی با CSS برای طراحی و استایلدهی به وبسایتها الزامی است. این دوره مفاهیم پایه تا پیشرفته CSS را به شما آموزش میدهد.
صفر تا صد آموزش جاوا اسکریپت
جاوااسکریپت زبان برنامهنویسی اصلی وب است و برای ایجاد تعامل و پویایی در وبسایتها کاربرد دارد. این دوره شما را با مفاهیم پایه تا پیشرفته جاوااسکریپت آشنا میکند.
صفر تا صد هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
دورهی اصلی و تخصصی که کار با هوش مصنوعی مولد برای تولید کدهای HTML، CSS و JavaScript، نمونهسازی، طراحی رابط کاربری و استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot و OpenAI API را آموزش میدهد.
صفر تا صد آموزش مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
پس از یادگیری کار عملی با هوش مصنوعی مولد، درک مفاهیم نظری و پایهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ به شما دید عمیقتری میدهد و درک بهتری از نحوه کار این فناوریها پیدا میکنید.
صفر تا صد آموزش هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون
اگر قصد دارید دانش خود را در حوزه برنامهنویسی با هوش مصنوعی گسترش دهید، این دوره کاربردهای هوش مصنوعی مولد در برنامهنویسی پایتون را آموزش میدهد و مهارتهای شما را در سطح بالاتری قرار میدهد.
امکانات و فایلهای همراه آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
سورس ارزشمند و فایلهای تمرینی
در کنار آموزشهای ویدئویی، سورس کامل و فایلهای تمرینی تمام پروژههای آموزشی در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید همزمان با مشاهده آموزشها، کدها را اجرا کرده و مهارت عملی خود را تقویت کنید.
آموزش عملی و پروژهمحور
مطالب دوره بهصورت کاملاً عملی و با استفاده از پروژههای واقعی مانند تولید قالبهای HTML، طراحی CSS و ساخت برنامههای چت با جاوااسکریپت ارائه شده است.
کلکسیون نرمافزارهای کدنویسی
مجموعهای از نرمافزارهای مطرح کدنویسی شامل Editors و IDEهای پرکاربرد در پکیج قرار داده شده است تا بدون نیاز به جستجوی جداگانه، محیط توسعه خود را آماده کنید.
دسترسی به دو دورهی آموزشی مجزا
این پکیج شامل دو دورهی کامل و مجزا شامل آموزش هوش مصنوعی برای HTML و CSS و آموزش هوش مصنوعی برای برنامهنویسی جاوااسکریپت است تا بتوانید هر دو جنبهی مهم توسعه وب با هوش مصنوعی را بهصورت جامع یاد بگیرید.
آموزش فارسیسازی شده از اساتید معتبر جهانی
محتوای آموزشی از دورههای معتبر بینالمللی انتخاب، ترجمه، فارسیسازی و دوبله شده تا امکان یادگیری مفاهیم حرفهای هوش مصنوعی در طراحی وب به زبان فارسی فراهم شود.
پرسشهای متداول درباره آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه و طراحی وب
خیر. این دوره از مفاهیم پایه شروع میشود و برای طراحان و توسعهدهندگانی طراحی شده است که با HTML، CSS و JavaScript آشنایی دارند اما تجربهای در کار با هوش مصنوعی مولد ندارند.
بله. این دوره برای طراحان و توسعهدهندگانی طراحی شده است که آشنایی مقدماتی با این سه زبان دارند. اگر با آنها آشنایی ندارید، پیشنهاد میکنیم ابتدا به دورههای «اچ تی ام ال»، «سی اس اس» و «جاوا اسکریپت» مراجعه کنید.
خیر. این دوره بر روی کاربرد عملی هوش مصنوعی مولد در تولید کدهای HTML، CSS و JavaScript متمرکز است. برای یادگیری مبانی تئوری هوش مصنوعی، میتوانید به دورهی «مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ» مراجعه کنید.
بله. سورس کامل و فایلهای تمرینی تمام پروژههای آموزشی همراه دوره در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید همزمان با مشاهده آموزشها، کدها را اجرا کرده و مهارت عملی خود را تقویت کنید.
بله. این دوره شما را با ابزارها و تکنیکهای استفاده از هوش مصنوعی در تولید کد، نمونهسازی، طراحی رابط کاربری و بهینهسازی وبسایتها آشنا میکند و پس از پایان آن، میتوانید فرآیند طراحی و توسعه وب خود را بهطور قابلتوجهی سرعت ببخشید.
خیر. این دوره بر توسعه وب با HTML، CSS و JavaScript متمرکز است. برای یادگیری برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی، میتوانید دورهی تخصصی «هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی پایتون» را مشاهده کنید.
بلافاصله پس از تکمیل خرید، لینک دانلود فایلهای دوره به شما نمایش داده میشود و همچنین از طریق حساب کاربری و بخش “سفارشها” در دسترس شما خواهد بود و میتوانید هر زمان که نیاز داشتید آنها را دانلود کنید. همچنین یک نسخه به ایمیل شما نیز ارسال میگردد.
از نظر محتوای آموزشی هیچ تفاوتی وجود ندارد و هر دو شامل یک مجموعه آموزشی هستند. تفاوت در نحوه دریافت محصول است و همچنین در نسخه فیزیکی نرم افزارهای مورد نیاز برای نصب قرار گرفتهاند. در نسخه دانلودی تنها لینک دانلود خود آموزش قرار داده شده است زیرا کاربران میتوانند نرم افزارها را به صورت رایگان از سایتهای دیگر دانلود کنند.
آموزشها دارای قفل نرمافزاری میباشند و در محیط ویندوز قابل استفاده هستند.
بله. مفاهیم آموزش مستقل از نسخه ویندوز هستند و نرمافزارهای معرفیشده روی نسخههای جدید ویندوز نیز قابل استفادهاند.
هر کدام از محصولات آموزشی آریاگستر قابل استفاده روی ۵ کامپیوتر مختلف بدون محدودیت تغییر ویندوز می باشند.
قوانین ارسال دیدگاه در سایت