صفر تا صد آموزش متلب

صفر تا صد آموزش متلب
MATLAB Learning Pack

آموزش متلب ، نرم افزار پیشرفته محاسبات عددی ، تجزیه و تحلیل داده ها رسم الگوریتم و نمودار و برنامه نویسی نسل چهارم!
آموزش MATLAB  ، از ضروری ترین نرم افزارهای انواع رشته های مهندسی برق ، مکانیک ، شیمی ، متالوژی ، پزشکی ، کشاورزی ، مخابرات ، عمران و آمار و …
دوره صفر تا صد متلب به زبان فارسی و صورت پروژه محور و گام به گام !
به همراه آموزش سیمولینک در متلب

سطح مقدماتی – پیشرفته

پکیج اورجینال فیزیکی شامل دو دی وی ناین

ویژگی های اصلی مجموعه آموزشی ” صفر تا صد آموزش متلب” :

• 280  دقیقه آموزش متلب به زبان فارسی و از مقدماتی و آشنایی با مفاهیم ابتدایی تا کار با ابزارهای مختلف و انجام پروژه های کامل در Matlab .
• آموزش Matlab به صورت فوق العاده کاربردی و پروژه محور در سطح یک جهانی از اساتید معتبر بین المللی.
• برای اولین بار در ایران، ترجمه ، فارسی سازی ، بومی سازی و دوبله شده با بهترین کیفیت توسط متخصصین ایرانی
• شامل دو دوره آموزشی فارسی و پروژه محور  از آموزش MATLAB :
  * دوره آموزشی فارسی ” آموزش مبانی متلب و سیمولینک ” – Learning MATLAB
  * دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع متلب 2018 ” – MATLAB 2018 Essential Training
• آموزش های کاملا مفهومی و درس بندی شده، از مقدماتی تا پیشرفته .
• همراه با سورس پروژه های آموزشی .
• همراه با نسخه کامل نرم افزار MathWorks Matlab R2018b

نرم افزار متلب چیست ؟ What is MATLAB

نرم افزار متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است.
این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.
متلب برای گروه‌های مختلف مهندسان رشته‌های مختلف از جمله مهندسی برق ، رایانه ، مکانیک ، شیمی ، متالوژی ، پزشکی ، کشاورزی ، مخابرات ، عمران و آمار و …کاربرد بسیاری دارد.

نمونه فیلم معرفی دوره آموزشی فارسی ” آموزش مبانی متلب و سیمولینک”

دوره آموزشی فارسی ” آموزش مبانی متلب و سیمولینک”
Learning MATLAB

امروزه متلب یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی برای مهندسان و دانشمندان است و دلیل خوبی برای این موضوع وجود دارد.

این نرم افزار به تحلیلگرها اجازه می دهد تا با مقادیر زیادی داده به طور موثر کار کنند. در این دوره آموزش متلب به شما نشان می دهیم چگونه از ابزارهای متلب استفاده کنید و برنامه هایی بسازید تا داده ها و فرضیه های خودتان را مدلسازی کنید.

در ابتدای این دوره آموزش MATLAB یاد می گیرید چگونه متغیرهای ساده و آرایه های Cell بسازید و با قاعده نحوی اصلی متلب کار کنید که خیلی با دیگر زبان های برنامه نویسی تفاوت دارد. سپس طریقه ساختن اسکریپت ها و توابع، کار با ماتریس ها، عیب یابی برنامه و وارد کردن داده آشنا می شوید.

برای تصویر سازی یافته های خود، طریقه ساخت نمودارهای دو بعدی و سه بعدی، افزودن نکات و استفاده از تصاویر را نیز فرا خواهید گرفت. در فصل آخر این دوره آموزش Matlab، ابزار Simulink را پوشش می دهیم که ابزار نمودار بلوکی متلب است.

فهرست عناوین و سرفصل های دوره آموزشی فارسی ” آموزش مبانی متلب و سیمولینک”

مقدمه
1- خوش آمدگویی
2- چیزهایی که باید بدانید
3- استفاده از فایل های تمرینی
4- دانلود متلب
فصل اول – مفاهیم کلی
1- آشنایی با رابط کاربری
2- ایجاد متغیرها
3- کلاس های متغیر
4- آرایه های Cell

فصل دوم – قاعده نحوی اصلی متلب
1- اولین اسکریپت ما
2- پر کردن ماتریس ها
3- عملیات ماتریسی و اسکالر
4- عبارات if
5- عبارات switch
6- حلقه های for
7- حلقه های While
فصل سوم – برنامه نویسی در متلب
1- مسیر متلب
2- ساخت و استفاده از تابع
3- وارد کردن داده های خارجی
4- عیب یابی
5- ملاحضات مربوط به عملکرد

فصل چهارم – شیوه های ارائه داده
1- ساخت نمودارهای ساده
2- زیباسازی یک نمودار
3- افزودن نکات
4- کار با تصاویر
5- ساخت نمودارهای سه بعدی
فصل پنجم – معرفی سیمولینک
1- مروری بر سیمولینک
2- اولین مدل Simulink
3- مراقبت Sample Time باشید
4- یک حلقه ساده
فصل ششم – نتیجه گیری
1- گام های بعدی

نمونه فیلم معرفی دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع MATLAB “

دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع متلب 2018 ”
MATLAB 2018 Essential Training

در این دوره جامع آموزش متلب یاد می گیرید که چگونه توسط این نرم افزار که قوی ترین بسته نرم افزاری آماری است، داده ها را تحلیل کنید.

MATLAB یک ابزار بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است، زیرا قابلیت محاسبات مرتبه بالا و تحلیل درون ماتریس ها را دارد.
در واقع تمام داده هایش را بردار و ماتریس در نظر می گیرد، به همین دلیل این دوره آموزش MATLAB با یک آموزش پایه ای جبر خطی شروع می شود که خارج از بحث برنامه است و سپس به توصیف مهارت های تحلیلی ضروری با استفاده از متلب می رویم.

در این دوره آموزش MATLAB ساخت اسکریپت ها ، پذیرفتن ورودی کاربر، گسترش متلب با توابع تعریف شده توسط کاربر، کنترل جریان با منطق شرطی و حلقه ها، مدیریت رشته های متنی و دیگر ساختارهای داده مانند اعداد، رسم پیشرفته و خلاصه سازی داده با استفاده از توابع تحلیل آماری را بررسی خواهیم کرد.

در انتهای این دوره آموزش MATLAB ، متخصصان علم داده مانند مهندسان و اقتصاددان ها باید بتوانند به طور موثر از نرم افزار متلب برای تحلیل عددی، مدلسازی داده و تصویرسازی داده استفاده کنند.

فهرست عناوین و سرفصل های دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع متلب”

مقدمه
1- استفاده از متلب برای محاسبات داده
2- چیزهایی که باید بدانید
فصل اول – شروع کار با متلب
1- بررسی محیط کاربری متلب
2- تعریف متغیرها و ثابت ها
3- مروری بر عملگرهای ریاضیاتی، مقایسه ای و منطقی
4- بررسی عملگرهای ریاضیاتی، مقایسه ای و منطقی
5- تعریف دامنه های مقادیر
6- خلاصه سازی مقادیر با استفاده از توابع داخلی برنامه
7- تولید اعداد تصادفی
8- کمک گرفتن در متلب

فصل دوم – مدیریت بردارها و ماتریس ها

1- تعریف بردارها و ماتریس ها
2- ارجاع به عناصر ماتریس و بردارها
3- مروری بر ضرب ماتریسی
4- انجام ضرب ماتریسی
5- انجام عملیات اسکالر و درایه ای روی بردارها و ماتریس ها
6- استفاده از بردارها و ماتریس ها در یک تابع
7- تولید ماتریس های خاص
8- ترانهاده و پیدا کردن معکوس ماتریس ها
فصل سوم – ساخت اسکریپت های MATLAB
1- ساخت یک اسکریپت MATLAB
2- پذیرفتن مقادیر ورودی در یک اسکریپت
3- نمایش مقادیر درون یک فایل خارجی
4- لود کردن مقادیر از یک فایل به درون یک اسکریپت
5- ساخت یک تابع تعریف شده توسط کاربر
فصل چهارم – منطق شرطی و حلقه ها در آموزش متلب
1- شامل کردن عبارات if و if-else در یک اسکریپت
2- اعمال منطق شرطی با استفاده از switch
3- بررسی مقادیر با استفاده از statementها
4- چند بار انجام عملیات با استفاده از loopها
5- انجام عملیات زمانی که یک شرط خاص صحیح باشد

فصل پنجم – مدیریت ساختارهای رشته ای و داده

1- تعریف متغیرهای رشته ای
2- الحاق کردن رشته های متنی
3- ساخت یک رشته شخصی سازی شده با sprint
4- مرتب کردن متن با حذف کردن فضای خالی و تغییر بزرگی و کوچکی حروف
5- مقایسه، پیدا کردن و جایگزین کردن رشته های متنی
6- تبدیل رشته ها به اعداد
فصل ششم – انجام رسم پیشرفته و تحلیل آماری در آموزش متلب
1- رسم داده و خروجی تابع
2- ایجاد دیگر انواع نمودارها
3- فرمت کردن عناصر نمودار
4- ذخیره و چاپ کردن نمودارها
5- خلاصه کردن داده با استفاده از توابع آماری
6- حل کردن دستگاه معادلات خطی با استفاده از توابع ماتریس
فصل هفتم – نتیجه گیری
1- گام های بعدی

– همراه با نسخه کامل نرم افزار MathWorks Matlab R2018b

توصیه میکنیم در ادامه دیگر دوره های مرتبط با آمار و تحلیل داده را هم ببینید :
– صفرتاصد آموزش اس پی اس اس
– صفرتاصد آموزش مینی تب
– صفر تا صد آموزش متلب
– صفر تا صد آموزش متمتیکا